这是“啊，原来是这样”的那一刻。你要给 Hermes 布置三个小任务，每个碰一块不一样的工具，然后看着它真的干出来。十分钟，你就会明白为什么 Agent 不叫聊天机器人。
开一个会话
hermes
你就进了交互对话。敲消息，回车。简单得不能再简单。
任务 1:问一个真问题
先来个需要联网的:
东京现在天气怎么样?
仔细看。你会看到 Hermes 决定用 web 搜索工具、跑搜索、读结果、然后把信息总结给你。它不是靠训练数据编一个——它是真的在抓实时信息。
如果 web toolset 没开，Hermes 会告诉你。用 /tools enable web 打开，再问一次。
检查点 — 你应该能在回答之前看到 Hermes 发起了一次工具调用(一般是 "search" 或 "web" 之类的标签)。看到了就没问题。
任务 2:让它读个文件
先造一个小测试文件:
echo "Hermes 是一个跑在终端里的 AI Agent,能调工具、接消息平台,还能跨对话记住东西。" > /tmp/test.txt
回到 Hermes 对话里，问:
读一下 /tmp/test.txt,用一句话告诉我它讲了什么。
Hermes 会调用读文件工具，打开它，总结内容。这就是它调试一个代码库时用的同一个机制——它需要哪个文件就读哪个。
任务 3:跑一条 shell 命令
现在是有点吓人的那一个。问:
跑一下 `ls ~`,告诉我我的 home 目录里有多少个文件和目录。
Hermes 第一次想跑 shell 命令的时候会先问你同意。这是故意的——默认的安全模式就是“碰你系统之前先问一声”。你批准，它就跑 ls ~、数一下输出、把结果告诉你。
每次都要批准会烦。等你以后熟了，可以切到 smart 批准模式，我们这里先不管它。
检查点 — 如果三个任务都走通了，你刚刚用了 Hermes 里最重要的三类工具:web、file、terminal。剩下的工具基本都是这三种的变体。
踩坑了怎么办
它不用工具就直接回答了。 provider 可能在用训练记忆答题，而不是去搜。把问题说得更明确一点:“用 web 搜一下”、“读一下这个路径的文件”。或者看 /tools 确认哪些 toolset 开着。
一直跳出来要批准。 这就是安全系统在工作。每条命令你都能审一下再批。要是你经常需要跑很多命令，可以之后研究一下批准模式。
模型响应很慢或者直接超时。 用 /model 换一个更快的模型试试。做 Agent 活儿，小而快往往比大而聪明更好用——Agent 能从小错误里恢复，但扛不住超时。
收尾
聊完退出:
/quit
如果一切都跑通了，Hermes 刚刚给你展示了三件聊天机器人做不到的事:它上网搜了实时信息，读了你本地的文件，跑了一条 shell 命令。
下一步，学一下你以后每天都会用的五个斜杠命令。